学習データ

AIや機械学習モデルの性能を左右する「学習データ」に関する基礎知識と最新動向を解説。データ収集・前処理・アノテーション・偏り（バイアス）対策・プライバシー保護など、精度向上と倫理的運用の両立を目指す実践的なポイントをまとめています。